Прогнозирование развития транспортно-экспедиционных и логистических предприятий и центров

Abstract

Представлена общая характеристика состояния транспортно-логистической системы в Республике Беларусь. Показаны необходимость разработки прогнозов объемов работы транспортно-экспедиционных и логистических предприятий и центров, указаны причины, препятствующие практике их широкого, системного использования. Разработка собственной системы прогнозирования работы предприятия и использование прогнозов позволяет достичь значимого экономического эффекта. В условиях высокой неопределенности функционирования логистических систем, влияния сложнопрогнозируемых изменений внешней среды предложено использовать динамические методы прогнозирования, составляющие основу методологии Бокса и Дженкинса, реализованную в моделях авторегрессии и скользящего среднего на обычных и разностных временных рядах АРПСС (ARIMA) как для сезонных, так и несезонных процессов. На основе регрессионных моделей и АРПСС разработаны принципы построения комбинированных прогнозов, например, тренд-сезонных, использование которых для целей корректировки и уменьшения ошибок прогнозирования при минимуме исходных данных дает хорошие результаты.