Показать сокращенную информацию
The relevance of applying artificial intelligence elements in urban traffic flow management=Актуальность применения искусственного интеллекта в управлении городскими транспортными потоками
| dc.contributor.author | Ходоскина, О. А. | |
| dc.contributor.author | Гатальский, Е. А. | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-23T06:49:38Z | |
| dc.date.available | 2025-10-23T06:49:38Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.other | УДК 656.01 | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsut.by:8080/xmlui/handle/123456789/13515 | |
| dc.description | В этой статье рассматривается актуальность использования элементов искусственного интеллекта (ИИ) для управления городскими транспортными потоками. В ней изучаются проблемы, решаемые искусственным интеллектом, такие как оптимизация циклов светофорного регулирования, планирование маршрутов, повышение безопасности дорожного движения, улучшение работы общественного транспорта и разработка интеллектуальных транспортных систем (ИТС). В этой статье приводится пример внедрения искусственного интеллекта в городской транспорт и обсуждаются проблемы и ограничения, связанные с внедрением этой технологии. Использование современных технологических решений с использованием современных информационных технологий (ИИ) на всех этапах проектирования и эксплуатации дорожной сети имеет значительные перспективы для сокращения потенциальных потерь, вызванных задержками на дорогах и чрезвычайными ситуациями. Увеличение доли информационной составляющей и интеллектуальных технологий в управлении городскими транспортными потоками также может оказать положительное влияние на безопасность дорожного движения. В результате можно сделать вывод о том, что искусственный интеллект имеет огромный потенциал для оптимизации транспортных систем и создания более эффективных, безопасных и устойчивых городов. | ru |
| dc.description.abstract | Khodoskina O.A. The relevance of applying artificial intelligence elements in urban traffic flow management / O.A. Khodoskina, E.A. Gatalsky // Транспорт и транспортные системы: конструирование, эксплуатация, технологии: сборник научных статей. — Минск: БНТУ, 2024. — С. 136-142. — Библиограф.: 9. | ru |
| dc.language.iso | other | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.subject | Железнодорожный транспорт | ru |
| dc.subject | Транспортные системы | ru |
| dc.subject | Искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | Управление городским транспортом | ru |
| dc.title | The relevance of applying artificial intelligence elements in urban traffic flow management=Актуальность применения искусственного интеллекта в управлении городскими транспортными потоками | ru |
| dc.type | Other | ru |